競爭（一）(3/5)
開啟AI情感朗讀功能！
可是呢，社會公眾不懂這些！隻要看到“深度醫療”被FDA正式受理，而思恒醫療卻還沒有任何動靜，便會十分自然地以為對方的技術更強，不會知道深度醫療要拿二類證而思恒醫療想拿三類證！
阮思澄又繼續閱讀那篇文章。
第二部分，“深度醫療”則給出了大量數據。
阮思澄想，那一串串百分比數，比“思恒AI”當初數字還好一點。
出血br缺血性腦卒中，準確率97.5%……冠心病、心肌病，準確率95%……瓣膜病，92.5%……
經過半年改進、完善，思恒現在也差不多，不過，在思恒AI產品剛上市那會兒，各項數據要比這個略低一點。在阮思澄的印象中，在剛上市時，出血br缺血性腦卒中的準確率是95%，冠心病、心肌病的準確率是92.5%，瓣膜病是90%。也就是說，目前階段，在網絡上流傳著的有關思恒的新聞和宣傳當中，涉及到這部分的數字還是老的，看上去比“深度醫療”要差一些。這個也是沒辦法的，思恒醫療又不能讓各大網站替換稿子，他們基本隻更新了公司官網上的信息。
總之，單從這些東西上看，“深度醫療”和“思恒醫療”在技術上差不太多。不過，作為產品的挑戰者、市場的衝擊者，“深度醫療”把FDA當作了個強有力的宣傳重點，讓FDA為這新興公司搖旗呐喊，顯得十分高端大氣上檔次，畢竟，美國是IT和醫療最前沿的地方，“被FDA接納”這層光環足以讓人產生好感。
“……”
說實在的，阮思澄有一點不解。在做AI的公司當中，思恒醫療動作算快，用兩年多便做出了“思恒急診”的第一版，而她身在這個行業，十分關注競爭對手，經常詢問急診醫生聽沒聽過同類競品，直到產品正式落地才略微地放鬆了點。因此，她很確定，至少在一年前，還沒出現任何一個資金、人才都靠譜的AI急診初創公司。另外，最近好像也沒有誰出來融資。紅木資本的董事總經理卓立人脈很廣，他說過，幾家大的風險投資手裏沒有類似項目，而澎湃已經放棄醫療，揚清更加沒有可能。愛未倒是不大確定，應該也沒有，否則，在思恒醫療透出B輪的消息時，它就不會也想投了。
那麽，短短一年時間，便做到了並駕齊驅，這可能嗎？？？
要知道，陳一非所想出來的“用RNN（循環神經網絡）看心電圖”，和她自己所想出來的“用多套神經網絡考察腹部”都是比較靈光一現的有開創性的東西！他們雖在一些交流中分享了成功經驗，可也同樣保護了核心技術，不會輕易被人破解。他們想助行業發展，可也不會傻到自殺。
真的能有另外一個創業團隊，自己研究、自己開發，而且做的像這樣地又快又好嗎？
阮思澄把一路上的艱辛、困難一一回顧，又把自己還有一非日思夜想輾轉反側克服這些坎坷的過程也回想了一遍，有點難過。因為，在數據關上，在技術關上，在推廣關上，那一次次靈光乍現，那一次次柳暗花明，是她深深為之驕傲著的東西，是她一直以為獨一無二的東西。
現在說那並不特別，別的團隊也做得到，真的有些難以接受。
本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>