推廣（二）(2/3)

    她無私地分享思路，卻又沒有透露太多獨特技術，十分有分寸。

    講完PPT的核心部分，阮思澄卻沒有致謝，而是回到“思恒醫療”，帶著“搞大事”的暗示：“思恒急診已經進駐20家醫院，幫忙降低了誤診率和漏診率。然而需要承認的是，目前階段，也就是2020年，思恒急診對於三甲醫院醫生作用有限。AI的特點是準確、快速，可醫生們也挺準確……隻為提高一點準確，對所有人重複診斷，得不償失。現在社會，效率第一。”

    下麵醫生靜靜聽著，也很清楚這個狀況。許多AI躺在醫院天天吃灰，有人說，AI醫療是一場人類意淫，有人說，AI醫療是一場資本遊戲。

    阮思澄見吊起胃口，繼續宣布她的決定：“因此，思恒醫療近日決定，未來……重點入駐基層醫院！”

    稍等幾秒，她翻動PPT：“基層醫院人才缺失，設備老舊，一直以來被認為是醫療體係神經末梢。也正因此，患者無法充分信任一級以及以下醫院，比如村衛生室、鄉衛生院、社區醫院，從而紮堆三甲醫院。我們認為，曆史數據、專家知識這些東西可以幫助提高基層醫院服務水平，優化重大疾病篩查能力。而當患者出現分流、三甲壓力減小，醫療資源分布不均的問題便能被緩解，醫療製度改革的進程也能被加快。思恒醫療的想法是：現階段的AI醫療，起點在三甲，終點在基層。”

    “至於將來……等到三甲壓力減小，醫生便能左右對比，同時，隨著通信5G到來，AI速度也將提升。AI與人共同協作，直到技術完全成熟，可以獨立看診、治療。”她勾勒出一幅藍圖，無比美好。

    再翻一頁，阮思澄的聲音提高：“我們認為，目前，急診，是最好的著手領域！請大家看一組數字：對腦出血、腦梗塞，在轉院的過程當中死亡率為……而急性心機梗死，在轉院的過程當中死亡率為……這說明，如果，在轉院前，基層醫生可以進行初步治療患者們的死亡率將大大下降……再看一組數字，在急診室，有×%的心髒病患被送回家，而×%的這類患者隨後死亡。中華醫學會的數據資料顯示，中國每年誤診人數5700萬，臨床醫療總誤診率為27.8%，這些誤診主要發生在基層醫療機構。這充分證明，AI可以幫忙減少悲劇。”

    “2015年起，國-務-院辦公廳印發分級診療指導意見，提倡分級診療，下級醫院先看，上級醫院後看，然而後來在執行中效果卻是很不理想。三甲醫院人滿為患……我每次去都要窒息。不有那麽一個笑話？旅遊者上出租汽車，說想看看最熱鬧的地兒，結果，司機把他帶到醫院。大家看下這組數字……目前，全國三級醫院數量為2297，包括三甲三乙還有三丙，而基層的衛生機構數量是93萬，包括鄉衛生院3.7萬，村衛生室63.8萬，社區衛生服務中心3.5萬，診所20.5萬，他們足以撐起一個龐大的CDSS市場。”

    談談政策，也是傳統。而且，在阮思澄眼中看來，“基層AI”實際上比“三甲AI”更有可能實現盈利！讓三甲醫院掏錢購買，其實不易，但是，為了打造基層醫療，請政府部分出資安排，也許不難！

    這時PPT到最終部分，阮思澄手一指屏幕：“為此，思恒醫療即將推出以下政策。第一，與300家基層醫院建立合作……”

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