周不器就有點生氣，“你那個下棋軟件，什麽時候能開發出來？”
沈向陽道：“已經開發出來了，正在進一步地學習、完善和測試。”
周不器問：“效果怎麽樣？”
沈向陽笑著說：“很好，國家圍棋院的那兩個國手，跟我們的Rokid-go已經下了23盤棋了。Rokid-go是18勝5負，勝率……”
“不行！”周不器就打斷了他，“這勝率太低了。圍棋的本質就是計算，既然是計算，人腦怎麽能比得過電腦？Rokid-go的勝率必須是100%才行！不僅要全勝，還要碾壓級地獲勝。不僅是碾壓級的勝利，還要徹底地顛覆圍棋行業，改變全世界對圍棋的認知！圍棋不玄，就是計算！”
沈向陽點了點頭，“現在產品已經改進了，優化了很多。此前的Rokid-go，學習的都是人類招法，所以麵對人類的時候並不驚豔。現在我們自研的AI的神經網絡和深度學習算法已經比較成熟了，Rokid-go可以根據圍棋的規則，自我學習、自我研究了。”
周不器是不太懂這些細節了，“效果怎麽樣？”
沈向陽笑著說：“不太好，輸的5盤棋裏，有3場是最近輸的。不過，這是個成長的過程。還有一點很令人振奮。”
“哪點？”
“嗯，這才是AI！”周不器一下就振奮起來了，“這才是Rokid-go這款產品的最大價值所在！”
Rokid-go隻是一款下圍棋的軟件，下棋水平再厲害，又能怎樣？
就是計算而已。
電腦的計算比人類厲害，本就不奇怪。
可沈向陽說的升級版的Rokid-go就不一樣了，產生了跟人類完全不一樣的“思維”。
老版本裏，Rokid-go都是在模仿人類，雖然很厲害，其實價值含量不高。這是過去二十年傳統的人工智能。
也是默沙東拒絕跟紫微星國際合作的原因。
默沙東的科研水平很強，引領了整個生物製藥領域，早就對人工智能有所關注了。如果隻是計算，那價值其實不大。
但算法升級後的Rokid-go就不一樣了。
不再學習人類的招法了，而是自我學習、自我改進、自我訓練，放棄了人類的所有棋譜……這樣一來，Rokid-go就可以下出許許多多跟人類不同的棋招了。
很多妙手走出來，直接就顛覆了人類對圍棋的認知。
這價值就太大了！
圍棋可以這樣，生物製藥領域當然也可以這樣！
傳統的人工智能，是對人類對生物理論體係的學習，然後順著人類的觀點用大量的計算去開發新藥……這應用價值不算太高。
新的有著自我學習能力的人工智能就不一樣了。
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