“不放棄？”

    這話一出，就多少有些騷動。

    放棄了，就一定是失敗；不放棄，就意味著還保留了希望。

    張一明接著說：“國內的這一版數據庫，會暫時封存。時間估計不會太長，最多也就是2-3年的時間。我們這個團隊會借調給庫裏安，在這個過程中，我們要學習、成長、積累經驗。”

    王建博士是首席CTO，也是紫微雲的奠基人，就很有權威，他補充道：“我們都知道，我們在這些底層技術方麵，跟海外的研發團隊存在著怎樣大的差距。國內的數據庫領域人才凋敝，這令人唏噓。跟庫裏安合作，這對我們來說就是一次難得的西天取經的機會。”

    然後，他就詳細地語重心長地說了一番當前國內數據庫行業的現狀。

    周不器此前還不太了解，聽過了之後，也扼腕歎息。

    國內的高校裏，每年培養出來的數據庫人才少說也有10萬人。

    可是，大部分都是應用層人才。

    他們的學到的是如何使用數據庫，而不是如何開發數據庫，這完全是天差地別的兩個方向。

    就好像汽車。

    汽車公司製造出了汽車，可是，沒人會開車啊，怎麽辦？

    這個時候，大學裏就培養出了一大堆的司機，他們畢業進入職場後，就以司機的麵貌出現在各大公司裏。

    沒有司機，有車也沒用。

    所以司機就變成了很受尊重，看起來高大上的職業，被認為是汽車領域的人才。

    國內絕大部分的數據庫人才，其實都是司機。

    就出現了很多聳人聽聞的現象。

    比如一家公司想要使用某款數據庫，想使用數據庫，首先得安裝。這時候，就要找數據庫安裝人才來幫忙，就跟安裝熱水器似的。

    可是，安裝熱水器是體力活，那才幾個錢？

    安裝數據庫軟件是腦力活，一次的費用15萬都算少了，規模大一點的，50萬、70萬都有可能。

    數據庫安裝好之後，數據庫怎麽使用啊？

    這又是一個難題。

    所以，公司還要花重金，聘請一些數據庫運維人才，讓他們來使用這些數據庫產品。

    隨後還會有其他的問題。

    數據庫裏的數據都非常重要，需要經常備份。一旦出現了服務器或者數據庫故障，這個時候就需要進行數據恢複。

    這又是另一個技術方向了，一般的數據庫運維人才，根本就不會數據恢複。

    這個時候，又需要從市場中找數據庫的數據恢複專家來幫忙，一次收費少說也要200萬，500萬、600萬也是稀鬆平常。

    安裝人才、運維人才、數據恢複人才……其實都是應用型人才，他們都是在別人開發好了數據庫之後，他們去學習著使用。

    其實就都是汽車司機。

    國內數據庫行業裏的人才，99%都是這種。

    可是，司機也算人才嗎？

    真正的數據庫人才，應該是把數據庫研發出來的那些人！就像汽車，能夠生產、製造汽車的人才叫汽車人才，會開車的人那叫司機。

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