過去之後，第一件事就是給徐銘升職，級別沒變，職務變為了紫微星工程院的副院長。然後發表了一通講話，表達了公司對沈院長的支持。
紫微星做技術的信念是不會變的，智能搜索這個項目也不是徹底放棄，而是暫停。研究院初創，要把好鋼用在刀刃上，做一些更有意義的項目研究。
沈向陽道：“我們做的這些推薦算法，都是根據用戶的個人習慣來判斷其喜好，從而推薦出其喜歡的內容，不管是廣告分發、文章分發，還是搜索結果的分發，原理都一樣。而這個過程，僅僅依靠少量的用戶參數是不夠的，需要建立一整套機器學習和深度神經網絡的算法基礎。”
“研究院的第一要務，就是要開發出一整套深度學習框架。這個工程會很難，但必須要做。據我所知，矽穀那邊，穀歌、微軟、雅虎、亞馬遜等巨頭公司，都在做這件事。如果我們不做，未來這個領域，將會被國外巨頭霸占……”
其實服技術人員很簡單，用更高的技術就可以了。周大老板的站台，讓沈院長有了麵向大家展開個人技術理念論述的機會。
未來世界上主流的深度學習框架，主要有三個：ensrfl、Pyrh和affe。
百度的PaddlePaddle也勉強算是一個。
可百度的產品誕生的太晚了，技術水平也還不錯，可賽道都被人家給搶了。
技術人員們在大學期間，所學習、應用到的深度框架係統，絕大多數都是穀歌的ensrfl和Faebk的Pyrh。
等他們畢業了工作了，當然是更習慣於使用得心應手的框架，投入了穀歌或者Faebk的懷抱。
百度技術很強大，算是堅持下來了，PaddlePaddle做的比較成功，在國內市場擁有了不錯的份額，開發者們依靠這套框架設計出了幾十萬種AI模型。
就算跟穀歌、Faebk比不了，但這麽多AI模型，也為百度的人工智能技術積累做了極大的貢獻。華為也開發了自己深度學習框架indSpre，可是推不動，隻能放棄，轉投affe了。
有一個自主可控的深度學習框架，這太重要了！
以後的任何一款App，基本都離不開深度學習，要學習用戶習慣來達到更好地使用效果。
如果開發者們都使用國外的框架，那麽相關數據和所建立的AI模型，就成了矽穀巨頭的技術積累了。他們想做類似的功能，如果發現別人做了，就不需要自己開發，直接使用就行了。
為什麽百度是國內人工智能領域的第一？
除了自身強大之外，PaddlePaddle平台也很重要，通過別的開發者設計出的AI模型，幫百度做了很深的技術積累。
隻可惜就是起步太晚了，隻能在國內玩玩，國外沒有機會。穀歌的阿爾法狗，依靠著ensrfl深度學習框架，橫掃圍棋界，享譽全球，開發者們都為之瘋狂了。這時候百度才姍姍來遲的入場，賽道都被人搶光了。
紫微星有一個優勢，早早就布局的雲計算。
把深度學習框架打進在雲計算平台中，簡直就是俞伯牙與鍾子期。假設當當通過紫微雲平台開發出了一款圖片分析模型，並且同意公開分享，京東也需要類似的產品，就可以通過雲平台直接調用了。互聯網供公司們在這裏互助互享，共同成長。
本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>